เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

แสดงแนวโน้มราคาน้ำมันในระยะยาว

ในวิดีโอที่ผ่านมา คุณได้เรียนรู้วิธีดึงข้อมูลจากพอร์ทัล Federal Reserve Economic Data (FRED) แล้ว

ในแบบฝึกหัดนี้ จะใช้แหล่งข้อมูลดังกล่าวเพื่อแสดงแนวโน้มราคาน้ำมันย้อนหลัง 50 ปี โดยเฉพาะราคาน้ำมันดิบสปอต: West Texas Intermediate (WTI) ทั้งนี้ DataReader, date, pandas ในชื่อ pd และ matplotlib.pyplot ในชื่อ plt ได้ถูกนำเข้ามาแล้ว

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การนำเข้าและจัดการข้อมูลทางการเงินใน Python

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • ใช้ date() กำหนด start เป็นวันที่ 1 มกราคม 1968 และกำหนด series เป็นรหัสชุดข้อมูล 'WTISPLC'
  • ส่ง series เป็นข้อมูล, 'fred' เป็นแหล่งข้อมูล และ start เป็นวันที่เริ่มต้นให้กับ DataReader() แล้วกำหนดผลลัพธ์ให้กับ oil_price
  • ตรวจสอบ oil_price ด้วย .info()
  • พล็อตและแสดงกราฟชุดข้อมูล oil_price โดยกำหนด title เป็น 'Oil Price'

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Set start date
start = ____

# Set series code
series = 'WTISPLC'

# Import the data
oil_price = DataReader(____, ____, start=____)

# Inspect the price of oil
oil_price.info()

# Plot the price of oil
____

# Show the plot
plt.show()
แก้ไขและรันโค้ด