เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

นำเข้าข้อมูลรายชื่อหุ้นจาก NASDAQ

ในวิดีโอที่ผ่านมา คุณได้เรียนรู้วิธีใช้ฟังก์ชัน pd.read_csv() เพื่อนำเข้าข้อมูลจากไฟล์ CSV ที่มีรายชื่อบริษัทจดทะเบียนในตลาดหุ้น AmEx ลงใน DataFrame ของ pandas ความรู้เดียวกันนี้สามารถนำไปใช้นำเข้าข้อมูลรายชื่อหุ้นจากตลาดหุ้นอื่น ๆ ได้เช่นกัน

ขั้นตอนต่อไปคือตรวจสอบว่าข้อมูลใน DataFrame สะท้อนความหมายของข้อมูลได้อย่างถูกต้อง เมธอดสำคัญสองตัวสำหรับทำความเข้าใจข้อมูลได้แก่ .head() ซึ่งแสดง 5 แถวแรกของข้อมูลโดยค่าเริ่มต้น และ .info() ซึ่งสรุปโครงสร้างของ DataFrame เช่น เนื้อหา ชนิดข้อมูล และค่าที่ขาดหาย

ในแบบฝึกหัดนี้ จะได้อ่านไฟล์ nasdaq-listings.csv ซึ่งมีข้อมูลบริษัทที่จดทะเบียนใน NASDAQ จากนั้นวิเคราะห์ปัญหาที่อาจเกิดขึ้นจากการนำเข้าข้อมูล และจะแก้ไขปัญหาเหล่านั้นในแบบฝึกหัดถัดไป

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การนำเข้าและจัดการข้อมูลทางการเงินใน Python

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • โหลด pandas โดยใช้ชื่อย่อว่า pd
  • ใช้ pd.read_csv() เพื่อโหลดไฟล์ nasdaq-listings.csv ลงในตัวแปร nasdaq
  • ใช้ .head() เพื่อแสดง 10 แถวแรกของข้อมูล — ชนิดข้อมูลใดที่คาดว่า pandas จะกำหนดให้แต่ละคอลัมน์? และใช้สัญลักษณ์ใดแทนค่าที่ขาดหาย?
  • ใช้ .info() เพื่อตรวจสอบความไม่ตรงกันของ dtype ในข้อมูลสรุปของ DataFrame โดยเฉพาะอย่างยิ่ง มีคอลัมน์ใดบ้างที่ควรได้รับการกำหนดชนิดข้อมูลที่เหมาะสมกว่านี้?

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Import pandas library
_____

# Import the data
nasdaq = pd.____('nasdaq-listings.csv')

# Display first 10 rows
print(nasdaq.____(____))

# Inspect nasdaq
nasdaq.____()
แก้ไขและรันโค้ด