แสดงภาพแนวโน้มราคาหุ้น

Google Finance ได้ยกเลิก API ของตนแล้ว แต่ DataReader ได้เพิ่มแหล่งข้อมูล 'iex' เข้ามาแทน หากต้องการทดลองใช้ข้อมูลนอกสภาพแวดล้อมของ DataCamp จะต้องมีบัญชี IEX Cloud

การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญที่สุดคือข้อมูลจะถูกจำกัดให้แสดงเฉพาะ 5 ปีล่าสุด DataFrame ที่ได้จาก DataReader มี columns เหมือนเดิม แต่เปลี่ยนเป็นตัวพิมพ์เล็กทั้งหมด

แพ็กเกจ matplotlib.pyplot เป็นเครื่องมือสำคัญสำหรับการแสดงภาพแนวโน้มราคาหุ้นใน Python

ในแบบฝึกหัดนี้ จะนำเข้าข้อมูลราคาหุ้นของ Facebook ในปี 2016 จากนั้นพล็อตราคาปิดตลอดช่วงเวลาดังกล่าว โดย DataReader และ date ได้ถูก import ไว้แล้ว

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การนำเข้าและจัดการข้อมูลทางการเงินใน Python

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

Import matplotlib.pyplot โดยใช้ชื่อย่อว่า plt
ใช้ date() เพื่อกำหนดวันที่ start และ end เป็นวันที่ 1 มกราคม 2016 และ 31 ธันวาคม 2016 ตามลำดับ
กำหนดค่า ticker เป็นสัญลักษณ์หุ้นของ Facebook คือ 'FB' และ data_source เป็น 'iex'
สร้างออบเจ็กต์ DataReader() เพื่อนำเข้าราคาหุ้น แล้วกำหนดให้กับตัวแปร stock_prices
พล็อตข้อมูลคอลัมน์ 'close' ใน stock_prices โดยใช้ ticker เป็นชื่อกราฟ แล้วแสดงผลลัพธ์

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Import matplotlib.pyplot


# Set start and end dates
start = ____
end = ____

# Set the ticker and data_source
ticker = ____
data_source = ____

# Import the data using DataReader
stock_prices = ____

# Plot close
____

# Show the plot
plt.show()

แก้ไขและรันโค้ด