เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

เปรียบเทียบอัตราการมีส่วนร่วมในตลาดแรงงานและอัตราการว่างงาน

ชุดข้อมูลเศรษฐกิจสองชุดใน FRED ได้แก่ อัตราการว่างงานพลเรือน ('UNRATE') และอัตราการมีส่วนร่วมในกำลังแรงงานพลเรือน ('CIVPART')

อัตราเหล่านี้สะท้อนให้เห็นสองแง่มุมสำคัญของตลาดแรงงานสหรัฐฯ ได้แก่ สัดส่วนของประชากรพลเรือนที่ว่างงานหรืออยู่ระหว่างการหางาน และสัดส่วนของผู้ที่อยู่ในกำลังแรงงานที่มีงานทำจริง

ตัวเลขเหล่านี้จึงบ่งบอกทั้งขนาดของตลาดแรงงานเมื่อเทียบกับประชากรทั้งหมด และขนาดของการว่างงานเมื่อเทียบกับตลาดแรงงาน

ในแบบฝึกหัดนี้ จะได้นำเข้า ปรับแต่ง และพล็อตข้อมูลดังกล่าว โดยได้นำเข้า DataReader, date, pandas เป็น pd และ matplotlib.pyplot เป็น plt ไว้แล้ว

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การนำเข้าและจัดการข้อมูลทางการเงินใน Python

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • ใช้ date() กำหนดให้ start เป็นวันที่ 1 มกราคม 1950
  • สร้าง series เป็น list ที่มีรหัสชุดข้อมูล 'UNRATE' และ 'CIVPART' ตามลำดับนั้น
  • ส่ง series, แหล่งข้อมูล 'fred' และวันที่เริ่มต้นไปยัง DataReader() แล้วกำหนดผลลัพธ์ให้กับ econ_data
  • ใช้ attribute .columns กำหนด 'Unemployment Rate' และ 'Participation Rate' เป็นป้ายชื่อคอลัมน์ใหม่
  • พล็อตและแสดงผล econ_data โดยใช้อาร์กิวเมนต์ subplots=True และตั้งชื่อว่า 'Labor Market'

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Set the start date
start = ____

# Define the series codes
series = ['UNRATE', 'CIVPART']

# Import the data
econ_data = ____

# Assign new column labels
econ_data.columns = ____

# Plot econ_data
____

# Show the plot
plt.show()
แก้ไขและรันโค้ด