เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

มาลองกู้คืนภาพที่เสียหายกัน

ในแบบฝึกหัดนี้ เราจะกู้คืนภาพที่มีส่วนสูญหาย โดยใช้ฟังก์ชัน inpaint_biharmonic()

Small cute puppy
โหลดเป็นตัวแปร defect_image

เราจะทำงานกับภาพจากโมดูล data ที่ได้มาจาก data.astronaut() โดยพิกเซลบางส่วนถูกแทนที่ด้วยค่า 0 โดยใช้ binary mask เพื่อจำลองภาพที่เสียหาย การแทนที่พิกเซลด้วยค่า 0 จะทำให้พิกเซลนั้นกลายเป็นสีดำสนิท ภาพที่มีข้อบกพร่องนี้ถูกบันทึกเป็น array ชื่อ defect_image

mask คือภาพขาวดำที่มีบริเวณระบุตำแหน่งของพิกเซลที่เสียหาย เราสามารถนำฟังก์ชันกู้คืนภาพไปใช้กับบริเวณเหล่านี้ได้ mask นี้ถูกโหลดไว้ล่วงหน้าในตัวแปร mask

จำไว้ว่า inpainting คือกระบวนการสร้างส่วนที่สูญหายหรือเสียหายของภาพและวิดีโอขึ้นมาใหม่

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การประมวลผลภาพด้วย Python

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Import the module from restoration
from ____.____ import ____
แก้ไขและรันโค้ด