เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

จาก t ไปสู่ p

ในแบบฝึกหัดก่อนหน้า คุณได้คำนวณค่าสถิติทดสอบสำหรับปัญหาสองกลุ่มตัวอย่าง ซึ่งตรวจสอบว่าน้ำหนักเฉลี่ยของสินค้าที่ส่งไม่ล่าช้า (late == "No") นั้นน้อยกว่าน้ำหนักเฉลี่ยของสินค้าที่ส่งล่าช้า (late == "Yes") หรือไม่ เพื่อนำไปสู่การตัดสินใจ จำเป็นต้องแปลงค่าสถิติทดสอบด้วยฟังก์ชันการแจกแจงสะสม (CDF) เพื่อให้ได้ค่า p-value

ทบทวนสมมติฐาน:

\(H_{0}\): น้ำหนักเฉลี่ยของสินค้าที่ส่งไม่ล่าช้าเท่ากับน้ำหนักเฉลี่ยของสินค้าที่ส่งล่าช้า

\(H_{A}\): น้ำหนักเฉลี่ยของสินค้าที่ส่งไม่ล่าช้าน้อยกว่าน้ำหนักเฉลี่ยของสินค้าที่ส่งล่าช้า

ค่าสถิติทดสอบ t_stat พร้อมใช้งานแล้ว เช่นเดียวกับขนาดตัวอย่างของแต่ละกลุ่ม n_no และ n_yes กำหนดให้ระดับนัยสำคัญ alpha = 0.05

นอกจากนี้ยังได้นำเข้า t จาก scipy.stats แล้ว

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การทดสอบสมมติฐานด้วย Python

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำจริง

เปลี่ยนทฤษฎีให้เป็นการลงมือทำด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบหนึ่งในของเรา

เริ่มแบบฝึกหัด