จาก t ไปสู่ p
ในแบบฝึกหัดก่อนหน้า คุณได้คำนวณค่าสถิติทดสอบสำหรับปัญหาสองกลุ่มตัวอย่าง ซึ่งตรวจสอบว่าน้ำหนักเฉลี่ยของสินค้าที่ส่งไม่ล่าช้า (late == "No") นั้นน้อยกว่าน้ำหนักเฉลี่ยของสินค้าที่ส่งล่าช้า (late == "Yes") หรือไม่ เพื่อนำไปสู่การตัดสินใจ จำเป็นต้องแปลงค่าสถิติทดสอบด้วยฟังก์ชันการแจกแจงสะสม (CDF) เพื่อให้ได้ค่า p-value
ทบทวนสมมติฐาน:
\(H_{0}\): น้ำหนักเฉลี่ยของสินค้าที่ส่งไม่ล่าช้าเท่ากับน้ำหนักเฉลี่ยของสินค้าที่ส่งล่าช้า
\(H_{A}\): น้ำหนักเฉลี่ยของสินค้าที่ส่งไม่ล่าช้าน้อยกว่าน้ำหนักเฉลี่ยของสินค้าที่ส่งล่าช้า
ค่าสถิติทดสอบ t_stat พร้อมใช้งานแล้ว เช่นเดียวกับขนาดตัวอย่างของแต่ละกลุ่ม n_no และ n_yes กำหนดให้ระดับนัยสำคัญ alpha = 0.05
นอกจากนี้ยังได้นำเข้า t จาก scipy.stats แล้ว
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การทดสอบสมมติฐานด้วย Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำจริง
เปลี่ยนทฤษฎีให้เป็นการลงมือทำด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบหนึ่งในของเรา
เริ่มแบบฝึกหัด