เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การทดสอบไคสแควร์

การทดสอบความเป็นอิสระแบบไคสแควร์ ใช้เปรียบเทียบสัดส่วนของผลลัพธ์ที่สนใจในตัวแปรเชิงกลุ่มหนึ่ง โดยแยกตามหมวดหมู่ของตัวแปรเชิงกลุ่มอีกตัวหนึ่ง

ในการค้าระหว่างประเทศ มักใช้คำย่อทางธุรกิจเพื่อระบุรายละเอียดของสัญญาอย่างชัดเจน ซึ่งเรียกว่า incoterms หรือข้อกำหนดทางการค้าระหว่างประเทศของสภาหอการค้านานาชาติ (ICC)

ชุดข้อมูล late_shipments มีคอลัมน์ vendor_inco_term ที่ระบุ incoterm ที่ใช้กับการจัดส่งแต่ละรายการ โดยมีตัวเลือกดังนี้

  • EXW: "Ex works" — ผู้ซื้อเป็นผู้รับผิดชอบค่าขนส่งสินค้า

  • CIP: "Carriage and insurance paid to" — ผู้ขายรับผิดชอบค่าขนส่งและประกันภัยจนถึงตอนขนสินค้าลงเรือ

  • DDP: "Delivered duty paid" — ผู้ขายรับผิดชอบค่าขนส่งสินค้าจนถึงท่าปลายทาง

  • FCA: "Free carrier" — ผู้ขายรับผิดชอบค่าขนส่งสินค้า

    incoterm อาจส่งผลต่อค่าขนส่งว่าแพงหรือไม่ก็ได้ ทดสอบสมมติฐานต่อไปนี้ที่ระดับนัยสำคัญ 0.01

\(H_{0}\): vendor_inco_term และ freight_cost_group เป็นอิสระต่อกัน

\(H_{A}\): vendor_inco_term และ freight_cost_group มีความสัมพันธ์กัน

ชุดข้อมูล late_shipments พร้อมใช้งานแล้ว และมีการโหลดไลบรารีต่อไปนี้แล้ว: matplotlib.pyplot เป็น plt, pandas เป็น pd, และ pingouin

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การทดสอบสมมติฐานด้วย Python

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Proportion of freight_cost_group grouped by vendor_inco_term
props = ____

# Print props
print(props)
แก้ไขและรันโค้ด