การทดสอบสองสัดส่วน

คุณอาจสงสัยว่าค่าขนส่งส่งผลต่อการส่งสินค้าล่าช้าหรือไม่ ในชุดข้อมูล late_shipments นั้น ข้อมูลว่าการจัดส่งล่าช้าหรือไม่จะอยู่ในคอลัมน์ late ส่วนค่าขนส่งจะอยู่ในคอลัมน์ freight_cost_group ซึ่งมีสองหมวดหมู่ คือ "expensive" และ "reasonable"

สมมติฐานที่ต้องการทดสอบ โดยที่ "late" หมายถึงสัดส่วนการจัดส่งล่าช้าของแต่ละกลุ่ม มีดังนี้

\(H_{0}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} = 0\)

\(H_{A}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} > 0\)

p_hats เก็บค่าประมาณสัดส่วนประชากร (สัดส่วนตัวอย่าง) ของแต่ละกลุ่มใน freight_cost_group:

freight_cost_group  late
expensive           Yes     0.082569
reasonable          Yes     0.035165
Name: late, dtype: float64

ns เก็บขนาดตัวอย่างของแต่ละกลุ่ม:

freight_cost_group
expensive     545
reasonable    455
Name: late, dtype: int64

ได้นำเข้า pandas และ numpy ด้วยนามแฝงตามปกติแล้ว และสามารถใช้ norm จาก scipy.stats ได้เลย