proportions_ztest() สำหรับสองกลุ่มตัวอย่าง
การคำนวณ p-value ด้วยตนเองนั้นใช้ความพยายามมาก แม้ว่าการเข้าใจขั้นตอนการคำนวณจะมีประโยชน์ แต่ในทางปฏิบัติจริงก็ไม่สะดวกนัก สำหรับการใช้งานประจำวัน ควรใช้แพ็กเกจ statsmodels จะดีกว่า
ทบทวนสมมติฐานกันอีกครั้ง
\(H_{0}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} = 0\)
\(H_{A}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} > 0\)
late_shipments พร้อมใช้งานแล้ว โดยมีคอลัมน์ freight_cost_group อยู่ในชุดข้อมูล numpy และ pandas ถูกโหลดภายใต้ alias มาตรฐานแล้ว และ proportions_ztest ถูกโหลดจาก statsmodels.stats.proportion เรียบร้อยแล้ว
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การทดสอบสมมติฐานด้วย Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Count the late column values for each freight_cost_group
late_by_freight_cost_group = ____
# Print the counts
print(late_by_freight_cost_group)