เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การแสดงภาพ Goodness of Fit

การทดสอบ chi-square goodness of fit เปรียบเทียบสัดส่วนของแต่ละระดับในตัวแปรเชิงหมวดหมู่กับค่าที่ตั้งสมมติฐานไว้ ก่อนจะรันการทดสอบ การแสดงภาพเพื่อเปรียบเทียบการกระจายในตัวอย่างกับการกระจายตามสมมติฐานจะช่วยให้เข้าใจภาพรวมได้ดีขึ้น

ลองนึกถึง vendor incoterms ในชุดข้อมูล late_shipments สมมติฐานของเราคือค่าทั้งสี่ปรากฏในประชากรของการจัดส่งด้วยความถี่ดังนี้

  • CIP: 0.05
  • DDP: 0.1
  • EXW: 0.75
  • FCA: 0.1

ความถี่เหล่านี้ถูกเก็บไว้ใน DataFrame ชื่อ hypothesized

ส่วน DataFrame ชื่อ incoterm_counts เก็บผลลัพธ์ของ .value_counts() จากคอลัมน์ vendor_inco_term

ชุดข้อมูล late_shipments พร้อมใช้งานแล้ว และได้โหลด pandas กับ matplotlib.pyplot ด้วย alias มาตรฐานไว้เรียบร้อย

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การทดสอบสมมติฐานด้วย Python

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Find the number of rows in late_shipments
n_total = ____

# Print n_total
print(n_total)
แก้ไขและรันโค้ด