การแสดงภาพข้อมูลหลายหมวดหมู่
ในบทนี้ เราได้พิจารณากรณีของความแตกต่างในตัวแปรเชิงตัวเลขระหว่างสองหมวดหมู่มาแล้ว แน่นอนว่าชุดข้อมูลหลายชุดมีมากกว่าสองหมวดหมู่ ก่อนที่จะทำการทดสอบกับหลายหมวดหมู่ การทำ Exploratory Data Analysis (EDA) ก่อนมักเป็นประโยชน์มาก ซึ่งได้แก่การคำนวณสถิติสรุปสำหรับแต่ละกลุ่ม และการแสดงภาพการกระจายของตัวแปรเชิงตัวเลขในแต่ละหมวดหมู่ด้วย box plot
เราจะกลับมาใช้ข้อมูลการจัดส่งล่าช้า โดยดูว่าราคาของแต่ละแพ็กเกจ (pack_price) แตกต่างกันอย่างไรระหว่างโหมดการจัดส่งทั้งสาม (shipment_mode) ได้แก่ "Air", "Air Charter", และ "Ocean"
late_shipments พร้อมใช้งานแล้ว และได้โหลด pandas และ matplotlib.pyplot ด้วย alias มาตรฐาน รวมถึง seaborn ในชื่อ sns
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การทดสอบสมมติฐานด้วย Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Calculate the mean pack_price for each shipment_mode
xbar_pack_by_mode = ____
# Print the grouped means
print(xbar_pack_by_mode)