Model matrix สำหรับตัวแปรต่อเนื่อง
ในวิดีโอคุณได้เรียนรู้เกี่ยวกับ model formula การทำงานภายในของ dmatrix() เพื่อสร้าง model matrix และความสัมพันธ์กับฟังก์ชัน glm() โดย input ของ dmatrix() คือด้านขวาของอาร์กิวเมนต์ formula ใน glm() หากตัวแปรเป็นส่วนหนึ่งของ dataframe ให้ระบุแหล่งข้อมูลผ่านอาร์กิวเมนต์ data ด้วย
dmatrix('y ~ x1 + x2',
data = my_data)
ในแบบฝึกหัดนี้ จะได้วิเคราะห์และตรวจสอบโครงสร้างของโมเดลก่อนทำการ fit
ชุดข้อมูล wells ถูกโหลดไว้ใน workspace แล้ว
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
Generalized Linear Models ใน Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Import function dmatrix()
from ____ import ____
# Construct model matrix with arsenic
model_matrix = ____('____', data = ____, return_type = 'dataframe')
print(model_matrix.____())