แสดงภาพของตัวแปรตอบสนอง
จากวิดีโอ คุณได้เรียนรู้คุณสมบัติหลักของตัวแปรสุ่มแบบ Poisson และการเปลี่ยนแปลงของการแจกแจงเมื่อค่าพารามิเตอร์ \(\lambda\) เปลี่ยนไป ในแบบฝึกหัดนี้ จะวิเคราะห์ตัวแปรตอบสนองด้วยการแสดงภาพ เพื่อประเมินค่าพารามิเตอร์ การกระจายตัว และความเบ้ของการแจกแจง
จะใช้ชุดข้อมูล crab ซึ่งเคยใช้ในแบบฝึกหัดบทที่แล้ว แต่คราวนี้จะวิเคราะห์จำนวนปูดาวเทียม sat แทนที่จะดูเพียงว่ามีอย่างน้อยหนึ่งตัวอยู่ใกล้บริเวณทำรังหรือไม่
ชุดข้อมูล crab ถูกโหลดไว้ใน workspace แล้ว
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
Generalized Linear Models ใน Python
คำแนะนำการฝึกหัด
- นำเข้าไลบรารี
seabornโดยกำหนดชื่อย่อเป็นsns - นำเข้าไลบรารี
matplotlibโดยกำหนดชื่อย่อเป็นplt - ใช้ฟังก์ชัน
distplot()พล็อตตัวแปรsat - แสดงกราฟโดยใช้ฟังก์ชัน
show()
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Import libraries
import ____ as sns
import ____.pyplot as plt
# Plot sat variable
sns.____(____[____])
# Display the plot
plt.____