การตรวจสอบ Overdispersion
ในแบบฝึกหัดนี้ เราจะตรวจสอบ overdispersion ในโมเดลที่ฟิตไว้ก่อนหน้า ซึ่งก็คือโมเดล Poisson ของปูเกือกม้า (horseshoe crab) ที่ฟิต sat จาก width จากที่เรียนในวิดีโอ การตรวจสอบ overdispersion ที่อาจเกิดขึ้นในโมเดลทำได้โดยคำนวณค่าต่อไปนี้
model.pearson_chi2 / model.df_resid
โดยที่ .pearson_chi2 แทนค่าสถิติ Pearson และ .df_resid แทนจำนวนองศาอิสระของค่าคงเหลือ
โมเดล crab_pois และชุดข้อมูล crab ถูกโหลดไว้ใน workspace แล้ว
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
Generalized Linear Models ใน Python
คำแนะนำการฝึกหัด
- คำนวณอัตราส่วนของค่าสถิติ Pearson ต่อจำนวนองศาอิสระของค่าคงเหลือสำหรับโมเดล Poisson regression
crab_pois
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Compute and print the overdispersion approximation
____(____.____ / ____.____)