การ Fit Poisson Regression
ต่อจากชุดข้อมูล crab ในแบบฝึกหัดนี้จะได้ลอง fit โมเดล Poisson regression เป็นครั้งแรก
ชุดข้อมูล crab ถูกโหลดไว้ใน workspace แล้ว
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
Generalized Linear Models ใน Python
คำแนะนำการฝึกหัด
- นำเข้าไลบรารี
statsmodels.apiในชื่อsm - นำเข้า
glmจากstatsmodels.formula.api - ใช้
Poisson()เป็น distribution ของตัวแปรตอบสนอง แล้ว fit โมเดล Poisson regression โดยใช้satเป็นตัวแปรตอบสนอง และweightเป็นตัวแปรอธิบาย - แสดงผลลัพธ์ของโมเดลด้วย
.summary()
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Import libraries
import ____.____ as sm
from ____.formula.api import ____
# Fit Poisson regression of sat by weight
model = ____('____ ~ ____', data = ____, family = ____.____.____).____
# Display model results
____(model.____)