ดูผลลัพธ์ของโมเดลด้วย summary()
ในแบบฝึกหัดก่อนหน้า คุณได้ฟิตโมเดล logistic regression ชื่อ wells_fit โดยใช้ glm() และ .fit() ขั้นตอนถัดไปหลังจากฟิตโมเดลแล้วคือการตรวจสอบผลลัพธ์ของโมเดล ซึ่งทำได้โดยใช้ฟังก์ชัน .summary() ที่แสดงภาพรวมของค่าสัมประสิทธิ์ (coefficients) และความพอดีของโมเดล รวมถึงตัวชี้วัดทางสถิติอื่น ๆ อีกหลายรายการ
ในบทเรียนถัดไป จะได้เรียนรู้วิธีตีความผลลัพธ์ของโมเดล รายละเอียดของตัวชี้วัดทางสถิติต่าง ๆ และวิธีการแปลความหมายของตัวชี้วัดเหล่านั้น
โมเดล wells_fit ได้ถูกโหลดไว้ใน workspace แล้ว
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
Generalized Linear Models ใน Python
คำแนะนำการฝึกหัด
- ใช้
summary()เพื่อดูสรุปผลของโมเดลจากwells_fit
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# View the results of the wells_fit model
____(____.____)