Fit Logistic Regression

ในแบบฝึกหัดนี้ จะต่อยอดจากข้อมูลในการศึกษาการปนเปื้อนของสารหนูในน้ำใต้ดินที่บังกลาเทศ โดยจะสร้างโมเดลเพื่อประมาณความน่าจะเป็นที่ผู้ใช้จะเปลี่ยนบ่อน้ำ โดยพิจารณาจากระดับสารหนูในบ่อนั้น

ทบทวนโครงสร้างชุดข้อมูล:

ชุดข้อมูล wells ถูกโหลดไว้ในพื้นที่ทำงานแล้ว

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Generalized Linear Models ใน Python

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

นำเข้า statsmodels และ glm
ใช้ glm() เพื่อ fit โมเดล logistic regression โดยให้ switch เป็นตัวแปรตาม และ arsenic เป็นตัวทำนาย
แสดงสรุปผลของโมเดลด้วย .summary()

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Load libraries and functions
import ____.api as sm
from ____.____.api import glm

# Fit logistic regression model
model_GLM = ____(formula = ____,
                data = ____,
                family = ____.____.____).____ 

# Print model summary
print(____.____)

แก้ไขและรันโค้ด