or
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การโยนเหรียญคือตัวอย่างคลาสสิกของการทดลองแบบสุ่ม โดยผลลัพธ์ที่เป็นไปได้คือหัวหรือก้อย การทดลองประเภทนี้เรียกว่าการทดลองแบบเบอร์นูลลีหรือไบโนเมียล ซึ่งช่วยให้ศึกษาปัญหาที่มีผลลัพธ์สองแบบ เช่น "ใช่" หรือ "ไม่ใช่" และ "โหวต" หรือ "ไม่โหวต" บทนี้จะแนะนำการทดลองแบบเบอร์นูลลี การแจกแจงแบบไบโนเมียลสำหรับจำลองการทดลองเบอร์นูลลีหลายครั้ง และการจำลองความน่าจะเป็นด้วยไลบรารี scipy
ในบทนี้จะได้เรียนรู้การคำนวณความน่าจะเป็นหลากหลายรูปแบบ เช่น ความน่าจะเป็นของอินเทอร์เซกชันของสองเหตุการณ์และผลรวมความน่าจะเป็นของสองเหตุการณ์ รวมถึงการจำลองสถานการณ์เหล่านั้น นอกจากนี้ยังจะได้เรียนรู้เรื่องความน่าจะเป็นแบบมีเงื่อนไขและการนำกฎของเบย์สไปใช้
จนถึงตอนนี้เราทำงานกับการแจกแจงแบบไบโนเมียลมาตลอด แต่ยังมีการแจกแจงความน่าจะเป็นอีกหลายรูปแบบที่ตัวแปรสุ่มสามารถเป็นได้ ในบทนี้จะแนะนำอีก 3 รูปแบบที่เกี่ยวข้องกับการแจกแจงแบบไบโนเมียล ได้แก่ การแจกแจงแบบปกติ การแจกแจงแบบปัวซง และการแจกแจงแบบเรขาคณิต
เมื่อรู้วิธีคำนวณความน่าจะเป็นและคุณสมบัติสำคัญของการแจกแจงความน่าจะเป็นแล้ว บทนี้จะแนะนำผลลัพธ์สำคัญสองประการ ได้แก่ กฎของจำนวนมากและทฤษฎีบทลิมิตกลาง ซึ่งจะขยายความเข้าใจเกี่ยวกับการที่ค่าเฉลี่ยของตัวอย่างเข้าสู่ค่าเฉลี่ยของประชากรเมื่อมีข้อมูลมากขึ้น และพฤติกรรมของผลรวมตัวแปรสุ่มภายใต้เงื่อนไขที่กำหนด นอกจากนี้ยังจะสำรวจความเชื่อมโยงระหว่างการถดถอยเชิงเส้นและการถดถอยโลจิสติกในฐานะการประยุกต์ใช้ความน่าจะเป็นและสถิติใน data science
แบบฝึกหัดปัจจุบัน