การพล็อตการแจกแจงแบบปกติ
เชนร้านอาหารแห่งหนึ่งได้เก็บข้อมูลเกี่ยวกับการใช้จ่ายของลูกค้า ข้อมูลแสดงให้เห็นว่าการใช้จ่ายมีการแจกแจงแบบปกติโดยประมาณ โดยมีค่าเฉลี่ยอยู่ที่ $3.15 และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานอยู่ที่ $1.50 ต่อลูกค้าหนึ่งราย
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
พื้นฐานความน่าจะเป็นด้วย Python
คำแนะนำการฝึกหัด
- นำเข้า
normจากscipy.stats,matplotlib.pyplotในชื่อpltและseabornในชื่อsns - สร้างตัวอย่างข้อมูลการแจกแจงแบบปกติที่มีค่าเฉลี่ย
3.15และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน1.5 - พล็อตตัวอย่างข้อมูลที่สร้างขึ้น
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Import norm, matplotlib.pyplot, and seaborn
from scipy.stats import ____
import matplotlib.pyplot as ____
import seaborn as ____
# Create the sample using norm.rvs()
sample = norm.____(loc=____, scale=____, size=10000, random_state=13)
# Plot the sample
sns.____(____)
plt.show()