การพยากรณ์ความน่าจะเป็นของชิ้นส่วนที่มีข้อบกพร่อง

สถานการณ์ใดก็ตามที่มีผลลัพธ์ที่เป็นไปได้เพียงสองอย่าง สามารถสร้างแบบจำลองด้วยตัวแปรสุ่มทวินาม (binomial) ได้ เช่น การจำลองว่าผู้ใช้ชอบหรือไม่ชอบสินค้า หรือลงคะแนนเสียงหรือไม่

มาสร้างแบบจำลองเพื่อดูว่าชิ้นส่วนจากซัพพลายเออร์มีข้อบกพร่องหรือไม่ จากชิ้นส่วนหลายพันชิ้นที่ได้รับมา เราจะสุ่มตัวอย่างมา 50 ชิ้น โดยอัตราของเสียที่ตกลงและยอมรับกันไว้คือ 2%

เรานำเข้าออบเจกต์ binom จาก scipy.stats

ทบทวนสิ่งที่ควรจำ:

• binom.pmf() คำนวณความน่าจะเป็นที่จะได้หัวขึ้นพอดี k ครั้ง จากการโยนเหรียญ n ครั้ง
• binom.cdf() คำนวณความน่าจะเป็นที่จะได้หัวขึ้น k ครั้งหรือน้อยกว่า จากการโยนเหรียญ n ครั้ง
• binom.sf() คำนวณความน่าจะเป็นที่จะได้หัวขึ้นมากกว่า k ครั้ง จากการโยนเหรียญ n ครั้ง