เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

ตรวจสอบผลลัพธ์

ลองสร้างตัวอย่างข้อมูลและคำนวณค่าคาดหวังกับความแปรปรวนด้วยตัวเอง จากนั้นใช้เมธอดที่ binom มีให้เพื่อตรวจสอบว่าค่าจากตัวอย่างตรงกับค่าทางทฤษฎีหรือไม่

ออบเจกต์ binom และเมธอด describe() จาก scipy.stats ถูกโหลดไว้แล้ว จึงสามารถคำนวณได้ทันที

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

พื้นฐานความน่าจะเป็นด้วย Python

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • คำนวณค่าเฉลี่ยและความแปรปรวนของตัวแปร sample
  • คำนวณค่าคาดหวังโดยใช้ n=10 และ p=0.3 และคำนวณความแปรปรวนโดยใช้ mean และ 1 - p
  • ใช้เมธอดของ binom เพื่อดูค่าคาดหวังและความแปรปรวนสำหรับการโยนเหรียญ 10 ครั้งที่ p=0.3

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

sample = binom.rvs(n=10, p=0.3, size=2000)

# Calculate the sample mean and variance from the sample variable
sample_describe = describe(____)

# Calculate the sample mean using the values of n and p
mean = ____*____

# Calculate the sample variance using the value of 1-p
variance = mean*____

# Calculate the sample mean and variance for 10 coin flips with p=0.3
binom_stats = binom.stats(n=____, p=____)

print(sample_describe.mean, sample_describe.variance, mean, variance, binom_stats)
แก้ไขและรันโค้ด