เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การ Fit โมเดล

มหาวิทยาลัยแห่งหนึ่งได้ให้ข้อมูลที่แสดงความสัมพันธ์ระหว่างชั่วโมงการเรียนและคะแนนที่นักศึกษาได้รับในการสอบครั้งหนึ่ง

เข้าถึงข้อมูลได้ผ่านตัวแปร hours_of_study และ scores จากนั้นใช้โมเดลเชิงเส้นเพื่อเรียนรู้จากข้อมูลนี้

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

พื้นฐานความน่าจะเป็นด้วย Python

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • Import ฟังก์ชัน linregress() จาก scipy.stats
  • Fit โมเดลเชิงเส้นโดยใช้ข้อมูลในตัวแปร hours_of_study และ scores
  • แสดงผลพารามิเตอร์ที่ได้

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Import the linregress() function
from scipy.stats import ____

# Get the model parameters
slope, intercept, r_value, p_value, std_err = ____(____, ____)

# Print the linear model parameters
print('slope:', ____)
print('intercept:', ____)
แก้ไขและรันโค้ด