ลบค่าน้ำหนักเพื่อปรับปรุงความพอดีของโมเดล
การลบความสัมพันธ์ระหว่างข้อคำถามกับปัจจัยที่อ่อนแอมักจะช่วยปรับปรุงความพอดีของโมเดล เนื่องจากจะประมาณค่าเฉพาะพารามิเตอร์ที่มีความหมายเท่านั้น อย่างไรก็ตาม ก่อนลบค่าน้ำหนักออก ควรตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณยินดีที่จะนำข้อคำถามนั้นออกจากมาตรวัดด้วย เพราะการลบค่าน้ำหนักของข้อคำถามหนึ่งหมายความว่าข้อคำถามนั้นจะไม่ถูกนำมาพิจารณาในการวิเคราะห์อีกต่อไป
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การวิเคราะห์ปัจจัยใน R
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Remove the weakest factor loading from the syntax
theory_syn_del <- "
AGE: A1, A2, A3, A4, A5
CON: C1, C2, C3, C4, C5
EXT: E1, E2, E3, E4, E5
NEU: N1, N2, N3, N4, N5
OPE: ___
"