ประเมินการตัดค่า loading ด้วยสถิติความพอดีแบบสัมพัทธ์
ในแบบฝึกหัดที่ผ่านมา คุณใช้สถิติความพอดีแบบสัมบูรณ์หลายตัวเพื่อเปรียบเทียบ CFA ที่อิงทฤษฎีดั้งเดิมกับเวอร์ชันที่เพิ่ม item loading เข้าไป นอกจากนี้ยังสามารถใช้สถิติความพอดีแบบสัมพัทธ์ เช่น BIC เพื่อเปรียบเทียบโมเดลเหล่านี้ได้ด้วย
จากค่า BIC โมเดลใดที่ควรเลือกใช้?
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การวิเคราะห์ปัจจัยใน R
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Compare BIC values
___(theory_CFA)$___
___(theory_CFA_del)$___