รัน CFA และแปลผล Factor Loadings
ถึงเวลารัน CFA กันจริง ๆ แล้ว! ตอนนี้ syntax พร้อมแล้ว สิ่งที่ต้องทำคือนำไปใส่ในฟังก์ชัน sem() พร้อมกับชุดข้อมูลที่เหมาะสม
เมื่อสร้าง syntax และรันโมเดลแล้ว ก็ถึงเวลาดูผลลัพธ์ โดยใช้ฟังก์ชัน summary() หลังจากค่าสถิติความพอดี จะเห็นค่า r-squared ของแต่ละตัวชี้วัด ซึ่งแสดงสัดส่วนความแปรปรวนในแฟกเตอร์ที่อธิบายได้จากตัวชี้วัดนั้น ถัดลงมาจะเป็นค่าประมาณพารามิเตอร์ของความสัมพันธ์ระหว่างตัวชี้วัดกับแฟกเตอร์ (แสดงด้วย lam[]) ค่าโคแวเรียนซ์ระหว่างแฟกเตอร์ (แสดงด้วย C[]) และค่าความแปรปรวนของตัวชี้วัดแต่ละตัว (แสดงด้วย V[])
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การวิเคราะห์ปัจจัยใน R
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Use the sem() function to run a CFA
theory_CFA <- sem(___, data = ___)