ความเชื่อถือได้ภายใน
ตอนนี้คุณรู้วิธีตรวจสอบประสิทธิภาพของแต่ละข้อในมาตรวัดแล้ว แต่แล้วความสัมพันธ์ระหว่างข้อเหล่านั้นล่ะ — หรือที่เรียกว่าความเชื่อถือได้ภายในโดยรวมของมาตรวัด? Coefficient alpha (หรือที่รู้จักกันในชื่อ Cronbach's alpha) และ split-half reliability เป็นวิธีทั่วไปสองวิธีในการประเมินความเชื่อถือได้ ค่าสถิติเหล่านี้ขึ้นอยู่กับความยาวของมาตรวัดและความสัมพันธ์ระหว่างข้อ ซึ่งคุณเพิ่งสำรวจผ่านเมทริกซ์สหสัมพันธ์
โดยทั่วไป ค่าความเชื่อถือได้ที่มากกว่า 0.8 ถือว่าเป็นที่ยอมรับ แม้ว่าบางสาขาจะมีเกณฑ์สูงหรือต่ำกว่านี้
ผลลัพธ์จาก alpha() และ splitHalf() บ่งชี้ว่าชุดข้อมูล gcbs มีความเชื่อถือได้ในระดับที่ยอมรับได้หรือไม่?
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การวิเคราะห์ปัจจัยใน R
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Estimate coefficient alpha
___(gcbs)