เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

เริ่มต้นกับ EFA แบบมิติเดียว

เริ่มต้นด้วยการใช้แพ็กเกจ psych เพื่อทำ exploratory factor analysis (EFA) แบบปัจจัยเดียว ฟังก์ชัน fa() ใช้สำหรับรัน EFA กับข้อมูลของคุณ เมื่อนำไปใช้งานจริง ควรใช้ชุดข้อมูลที่มีเฉพาะคำตอบของรายการวัด (item responses) เท่านั้น เนื่องจากข้อมูลประเภทอื่นอาจทำให้เกิดข้อผิดพลาดหรือผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้อง ในชุดข้อมูล gcbs ข้อมูลเหล่านี้คือคำตอบของผู้เข้าสอบต่อรายการ 15 ข้อจาก Generic Conspiracist Beliefs Scale ซึ่งออกแบบมาเพื่อวัดความเชื่อเรื่องทฤษฎีสมคบคิด

EFA ให้ข้อมูลเกี่ยวกับความสัมพันธ์ของแต่ละรายการวัดกับปัจจัยเดียวที่สมมติว่ารายการทั้งหมดนั้นวัดอยู่ ผลลัพธ์ของ EFA จะบอกข้อมูลเบื้องต้นว่ารายการวัดแต่ละข้อสัมพันธ์กับโครงสร้างที่สมมติไว้ดีเพียงใด

อย่าลืมบันทึกผลลัพธ์ไว้ในออบเจ็กต์ เพื่อนำกลับมาใช้ในภายหลัง

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การวิเคราะห์ปัจจัยใน R

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • โหลดแพ็กเกจ psych เพื่อเรียกใช้ฟังก์ชันที่จำเป็นสำหรับ exploratory factor analysis
  • จากนั้นรัน EFA แบบปัจจัยเดียวกับชุดข้อมูล gcbs และบันทึกผลลัพธ์ไว้ในออบเจ็กต์ชื่อ EFA_model
  • สุดท้าย เรียกออบเจ็กต์ EFA_model เพื่อดูว่ารายการวัดในชุดข้อมูลมีความสัมพันธ์กับแฟกเตอร์ที่ได้อย่างไร

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Load the psych package
___
 
# Conduct a single-factor EFA
EFA_model <- ___(gcbs)

# View the results
___
แก้ไขและรันโค้ด