เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

ประเมิน loadings ที่เพิ่มเข้ามาด้วยสถิติความพอดีเชิงสัมพัทธ์

ในแบบฝึกหัดที่แล้ว คุณใช้สถิติความพอดีแบบสัมบูรณ์หลายตัวเพื่อเปรียบเทียบ CFA ที่อิงทฤษฎีดั้งเดิมกับเวอร์ชันที่เพิ่ม item loadings เข้ามา นอกจากนี้ยังสามารถใช้สถิติความพอดีเชิงสัมพัทธ์ เช่น BIC ในการเปรียบเทียบโมเดลได้ด้วย

จากค่า BIC โมเดลใดที่ควรเลือกใช้?

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การวิเคราะห์ปัจจัยใน R

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Compare BIC values
___(theory_CFA)$___
___(theory_CFA_add)$___
แก้ไขและรันโค้ด