เปรียบเทียบเงินเดือน
การวิเคราะห์เชิงสำรวจเป็นขั้นตอนสำคัญในการสร้างสมมติฐาน!
มีไอเดียหนึ่งที่น่าสำรวจ—ผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลในสหรัฐอเมริกาได้รับเงินเดือนสูงกว่าในสหราชอาณาจักรหรือไม่?
จะต้องกรองข้อมูลตาม "Employee_Location" แล้วสร้างกราฟแสดงเงินเดือนเฉลี่ยของทั้งสองกลุ่ม
นำเข้า DataFrame salaries เป็น pandas DataFrame แล้ว
pandas นำเข้าในชื่อ pd, matplotlib.pyplot ในชื่อ plt และ seaborn ในชื่อ sns
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจด้วย Python
คำแนะนำการฝึกหัด
- กรอง
salariesโดยให้"Employee_Location"เป็น"US"หรือ"GB"แล้วบันทึกผลลัพธ์เป็นusa_and_gb - ใช้
usa_and_gbสร้าง barplot แสดงความสัมพันธ์ระหว่าง"Salary_USD"กับ"Employee_Location"
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Filter for employees in the US or GB
usa_and_gb = salaries[____["____"].____(["____", "____"])]
# Create a barplot of salaries by location
sns.____(data=____, x="____", y="____")
plt.show()