การลบค่าผิดปกติ
แม้ว่าการลบค่าผิดปกติจะไม่ใช่วิธีที่เหมาะสมเสมอไป แต่สำหรับการวิเคราะห์นี้ คุณตัดสินใจที่จะรวมเฉพาะเที่ยวบินที่คอลัมน์ "Price" ไม่มีค่าผิดปกติเท่านั้น
ดังนั้น ต้องหาค่าขีดจำกัดบน แล้วใช้ค่านั้นกรองข้อมูลที่เกินเกณฑ์ออกจาก DataFrame planes
นำเข้า pandas เป็น pd และ seaborn เป็น sns ให้แล้ว
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจด้วย Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Find the 75th and 25th percentiles
price_seventy_fifth = ____["____"].____(____)
price_twenty_fifth = ____["____"].____(____)