ข้อมูลเชิงหมวดหมู่ใน Scatter Plot
ในวิดีโอ เราได้สำรวจความสัมพันธ์ระหว่างระดับการศึกษาและอายุตอนแต่งงานของผู้ชายกับตัวแปรอื่นๆ ใน DataFrame divorce กัน คราวนี้ถึงคราวสำรวจข้อมูลของ ผู้หญิง บ้าง ว่าระดับการศึกษาและอายุตอนแต่งงานของพวกเธอสัมพันธ์กับตัวแปรอื่นอย่างไร
โจทย์ของแบบฝึกหัดนี้คือสร้าง Scatter Plot แสดงความสัมพันธ์ระหว่างอายุและรายได้ของผู้หญิง โดยเพิ่มตัวแปรเชิงหมวดหมู่คือระดับการศึกษาเข้ามาเป็นบริบทเพิ่มเติม
โหลด DataFrame divorce ไว้ให้แล้ว และมีการกำหนดคอลัมน์ woman_age_marriage ไว้แล้วเพื่อแสดงค่าประมาณอายุของผู้หญิง ณ เวลาที่แต่งงาน pandas โหลดไว้เป็น pd, matplotlib.pyplot โหลดไว้เป็น plt, และโหลด Seaborn ไว้เป็น sns
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจด้วย Python
คำแนะนำการฝึกหัด
- สร้าง Scatter Plot โดยให้แกน x แสดง
woman_age_marriageและแกน y แสดงincome_womanพร้อมกำหนดสีของแต่ละจุดข้อมูลตามระดับการศึกษาของผู้หญิง ซึ่งแทนด้วยeducation_woman
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Create the scatter plot
____
plt.show()