การเพิ่มสถิติเชิงพรรณนา
ตอนนี้ทั้ง "Duration" และ "Price" มีค่าตัวเลขใน DataFrame planes แล้ว ลองคำนวณสถิติสรุปสำหรับคอลัมน์เหล่านี้ โดยกำหนดเงื่อนไขตามค่าในคอลัมน์อื่น
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจด้วย Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Price standard deviation by Airline
planes["airline_price_st_dev"] = planes.____("____")["____"].____(____ ____: ____.____())
print(planes[["Airline", "airline_price_st_dev"]].value_counts())