สำรวจข้อมูลด้วย KDE plot

กราฟ Kernel Density Estimate (KDE) เป็นทางเลือกที่ดีแทนฮิสโตแกรม เมื่อต้องการแสดงการกระจายหลายชุดในกราฟเดียวกัน

สมมติว่าสนใจความสัมพันธ์ระหว่างระยะเวลาของการสมรสกับจำนวนบุตรที่คู่สมรสมี เนื่องจากค่าในคอลัมน์ num_kids มีช่วงตั้งแต่หนึ่งถึงห้าเท่านั้น จึงสามารถพล็อต KDE ของแต่ละค่าไว้บนกราฟเดียวกันได้

DataFrame divorce ถูกโหลดให้แล้ว pandas โหลดเป็น pd, matplotlib.pyplot โหลดเป็น plt, และ Seaborn โหลดเป็น sns โปรดทราบว่าคอลัมน์ num_kids ใน divorce จะแสดงเฉพาะค่า N/A สำหรับคู่ที่ไม่มีบุตร ดังนั้นจึงดูเฉพาะการกระจายของคู่ที่หย่าร้างและมีบุตรอย่างน้อยหนึ่งคน