ตรวจสอบความไม่สมดุลของคลาส

Kaggle Survey ปี 2022 รวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับภูมิหลัง เทคโนโลยีที่ชื่นชอบ และเทคนิคต่างๆ ของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล โดยถือเป็นภาพสะท้อนที่แม่นยำของสิ่งที่เกิดขึ้นในวงการ data science จากปริมาณและโปรไฟล์ของผู้ตอบแบบสอบถาม

หลังจากพิจารณาตำแหน่งงานและจัดหมวดหมู่ให้สอดคล้องกับ DataFrame salaries แล้ว จะเห็นสัดส่วนของหมวดหมู่งานใน Kaggle Survey ดังนี้:

หมวดหมู่งาน	ความถี่สัมพัทธ์
Data Science	0.281236
Data Analytics	0.224231
Other	0.214609
Managerial	0.121300
Machine Learning	0.083248
Data Engineering	0.075375

ให้ถือว่าผลสำรวจของ Kaggle คือข้อมูลประชากร งานของคุณคือตรวจสอบว่า DataFrame salaries มีความเป็นตัวแทนหรือไม่ โดยเปรียบเทียบความถี่สัมพัทธ์ของหมวดหมู่งาน