ระหว่างการทำความสะอาดข้อมูล พบว่าไม่มีผู้ที่อายุต่ำกว่า 16 ปีได้รับการรักษา โปรดจำว่าเราสมมติให้ตัวแปรที่ระบุว่าเคยได้รับคำแนะนำจากแพทย์ให้ลดไขมันหรือแคลอรีในอาหารเป็นตัวแทนของการให้คำปรึกษาด้านโภชนาการอย่างมีจุดประสงค์ ซึ่งเป็นการรักษาในการศึกษานี้ ดังนั้น จึงเก็บเฉพาะผู้ป่วยที่มีอายุมากกว่า 16 ปีในชุดข้อมูล

นอกจากนี้ คุณอาจสังเกตว่าค่าเริ่มต้นของ ggplot2 จะตัดข้อมูลที่ตัวแปรตามมีค่าสูญหายออกไป ในกรณีนี้คือน้ำหนักร่างกาย วิธีหนึ่งในการจัดการค่าสูญหายคือการ imputation ซึ่งสามารถทำได้ผ่านแพ็กเกจ simputation การ imputation คือเทคนิคสำหรับจัดการค่าสูญหายโดยแทนที่ด้วยสถิติสรุป เช่น ค่าเฉลี่ยหรือมัธยฐาน หรือใช้โมเดลเพื่อพยากรณ์ค่าที่จะใช้แทน

เราจะใช้ impute_median() ซึ่งรับชุดข้อมูลและตัวแปรที่ต้องการ impute หรือสูตรที่ใช้ในการ impute เป็นอาร์กิวเมนต์ ตัวอย่างเช่น impute_median(ToothGrowth, len ~ dose) จะเติมค่าสูญหายในตัวแปร len ด้วยค่ามัธยฐานของ len แยกตาม dose ดังนั้น หากหนูตะเภาที่ได้รับ dose 2.0 มีค่าสูญหายสำหรับตัวแปร len ค่านั้นจะถูกแทนที่ด้วยค่ามัธยฐาน len ของหนูตะเภาที่ได้รับ dose 2.0

การออกแบบบล็อกไม่สมบูรณ์แบบสมดุล (BIBD)

Create Your Free Account