Latin Square กับคะแนน SAT ของ NYC
เพื่อนำการออกแบบ Latin Square มาใช้กับข้อมูลนี้ สมมติว่าเราต้องการทราบผลของโปรแกรมติวเตอร์ ซึ่งประกอบด้วยการสอนแบบตัวต่อตัว กลุ่มเล็ก 2 กลุ่ม และคลาสเตรียมสอบ SAT ทั้งในและหลังเวลาเรียน ชุดข้อมูลใหม่ nyc_scores_ls แสดงผลการทดลองนี้ สามารถสำรวจชุดข้อมูลใน console ได้ตามต้องการ
เราจะบล็อกด้วย Borough และ Teacher_Education_Level เพื่อลดความแปรปรวนที่ทราบอยู่แล้วของทั้งสองตัวแปรต่อผลคะแนน Borough เป็นตัวแปรบล็อกที่เหมาะสม เนื่องจากโรงเรียนในสหรัฐอเมริกาได้รับเงินทุนส่วนหนึ่งจากภาษีในแต่ละเมือง ซึ่งน่าจะส่งผลต่อคุณภาพการศึกษา
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การออกแบบการทดลองใน R
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Build nyc_scores_ls_lm
nyc_scores_ls_lm <- ___(___ ~ Tutoring_Program + Borough + Teacher_Education_Level,
data = ___ )
# Tidy the results with broom
___
# Examine the results with anova
___