EDA คะแนน SAT ของนิวยอร์กซิตี้
วิชาคณิตศาสตร์เป็นจุดอ่อนของสหรัฐอเมริกาเมื่อเทียบกับนานาประเทศ ดังนั้นการทดลองในบทนี้จึงมุ่งเน้นที่คะแนนคณิตศาสตร์ ชุดข้อมูลต้นฉบับเป็นข้อมูลเปิดที่ดาวน์โหลดมาจาก Kaggle โดยในบทนี้จะมีการเพิ่มตัวแปรบางตัวเพื่อให้จินตนาการได้ว่ากำลังทำหน้าที่เป็นนักวิจัยด้านการศึกษาที่ออกแบบการทดลองเพื่อยกระดับคะแนนของนักเรียน ซึ่งอาจช่วยเพิ่มโอกาสในการเข้าศึกษาต่อในมหาวิทยาลัย
ก่อนจะเริ่มวิเคราะห์การทดลอง ควรทำ EDA ก่อนเพื่อให้เข้าใจชุดข้อมูล nyc_scores อย่างถ่องแท้ ในบทเรียนนี้จะออกแบบการทดลองโดยบล็อกตาม Borough และ Teacher_Education_Level ดังนั้นมาดูคะแนนคณิตศาสตร์จำแนกตามตัวแปรเหล่านี้กัน ชุดข้อมูล nyc_scores ถูกโหลดไว้ให้แล้ว
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การออกแบบการทดลองใน R
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Mean, var, and median of Math score
nyc_scores %>%
___(___) %>%
___(mean = ___(___, na.rm = TRUE),
var = ___(___, na.rm = TRUE),
median = ___(___, na.rm = TRUE))