การทดลองแบบ Factorial กับคะแนน SAT ของ NYC
ต่อไปเราจะตรวจสอบผลของโปรแกรมติวเสริมที่มีต่อคะแนน SAT วิชาคณิตศาสตร์ของโรงเรียนใน NYC ดังที่กล่าวไว้ในแบบฝึกหัดก่อนหน้า: ตัวแปร Tutoring_Program มีค่าเป็น yes หรือ no ขึ้นอยู่กับว่าโรงเรียนนั้นมีโปรแกรมติวเสริมหรือไม่ สำหรับ Percent_Black_HL และ Percent_Tested_HL นั้น HL ย่อมาจาก high/low โดยค่า 1 หมายถึงสัดส่วนนักเรียนผิวดำหรือนักเรียนที่เข้าสอบต่ำกว่า 50% และค่า 2 หมายถึงสัดส่วนที่สูงกว่า 50%
โปรดจำไว้ว่า เนื่องจากเราต้องการทดสอบทุกการผสมผสานที่เป็นไปได้ของระดับปัจจัย จึงต้องเขียนสูตรในรูปแบบ: outcome ~ factor1 * factor2 * factor3
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การออกแบบการทดลองใน R
คำแนะนำการฝึกหัด
- ใช้
aov()เพื่อสร้างโมเดลทดสอบว่าPercent_Tested_HL,Percent_Black_HLและTutoring_Programส่งผลต่อตัวแปรผลลัพธ์Average_Score_SAT_Mathอย่างไร - บันทึกผลลัพธ์เป็น object โมเดลชื่อ
nyc_scores_factorialแล้วตรวจสอบด้วยtidy()
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Create nyc_scores_factorial and examine the results
___
___