การแสดงผลข้อมูลคะแนน SAT ของ NYC
ในบทที่แล้ว ขณะที่พูดถึง Latin Squares เราได้ทำ EDA เชิงตัวเลขด้วยการดูค่าเฉลี่ย ความแปรปรวน และค่ามัธยฐานของคะแนน SAT วิชาคณิตศาสตร์ อีกส่วนสำคัญของ EDA คือการแสดงผลข้อมูล เนื่องจากช่วยในการมองเห็น outlier และให้ภาพรวมการกระจายของตัวแปรได้ชัดเจน
ggplot2 ถูกโหลดมาให้แล้ว และชุดข้อมูล nyc_scores พร้อมใช้งาน สร้างและตรวจสอบ boxplot ตามที่กำหนด ค่ามัธยฐานแตกต่างกันอย่างไรในแต่ละ Borough? มี outlier กี่จุด และส่วนใหญ่อยู่ที่ใด?
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การออกแบบการทดลองใน R
คำแนะนำการฝึกหัด
- สร้าง boxplot ของคะแนน SAT วิชาคณิตศาสตร์จำแนกตาม
Borough - รันโค้ดเพื่อใส่ชื่อกราฟว่า
"Average SAT Math Scores by Borough, NYC" - เปลี่ยนป้ายกำกับแกน x และแกน y เป็น
"Borough (NYC)"และ"Average SAT Math Scores (2014-15)"ตามลำดับ โดยใช้อาร์กิวเมนต์ที่ถูกต้องในlabs()
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Create a boxplot of Math scores by Borough, with a title and x/y axis labels
ggplot(___) +
___ +
labs(title = "Average SAT Math Scores by Borough, NYC",
___,
___)