เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การแสดงผลข้อมูลคะแนน SAT ของ NYC

ในบทที่แล้ว ขณะที่พูดถึง Latin Squares เราได้ทำ EDA เชิงตัวเลขด้วยการดูค่าเฉลี่ย ความแปรปรวน และค่ามัธยฐานของคะแนน SAT วิชาคณิตศาสตร์ อีกส่วนสำคัญของ EDA คือการแสดงผลข้อมูล เนื่องจากช่วยในการมองเห็น outlier และให้ภาพรวมการกระจายของตัวแปรได้ชัดเจน

ggplot2 ถูกโหลดมาให้แล้ว และชุดข้อมูล nyc_scores พร้อมใช้งาน สร้างและตรวจสอบ boxplot ตามที่กำหนด ค่ามัธยฐานแตกต่างกันอย่างไรในแต่ละ Borough? มี outlier กี่จุด และส่วนใหญ่อยู่ที่ใด?

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การออกแบบการทดลองใน R

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • สร้าง boxplot ของคะแนน SAT วิชาคณิตศาสตร์จำแนกตาม Borough
  • รันโค้ดเพื่อใส่ชื่อกราฟว่า "Average SAT Math Scores by Borough, NYC"
  • เปลี่ยนป้ายกำกับแกน x และแกน y เป็น "Borough (NYC)" และ "Average SAT Math Scores (2014-15)" ตามลำดับ โดยใช้อาร์กิวเมนต์ที่ถูกต้องใน labs()

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Create a boxplot of Math scores by Borough, with a title and x/y axis labels
ggplot(___) +
  ___ + 
  labs(title = "Average SAT Math Scores by Borough, NYC",
  	   ___,
  	   ___)
แก้ไขและรันโค้ด