การแทนที่ค่าที่หายไป
ในแบบฝึกหัดก่อนหน้า คุณได้วิเคราะห์ชุดข้อมูล college และพบว่า '.' แทนค่าที่หายไปในข้อมูล ในแบบฝึกหัดนี้ จะได้เรียนรู้วิธีจัดการกับค่าดังกล่าวโดยใช้โมดูล pandas
จะได้เรียนรู้วิธีจัดการค่าเหล่านี้ขณะนำเข้าไฟล์ CSV เข้าสู่ pandas ด้วยฟังก์ชัน read_csv() และการปรับอาร์กิวเมนต์ na_values ซึ่งช่วยให้ระบุค่าที่หายไปใน DataFrame ได้
ชุดข้อมูลถูกโหลดไว้แล้วในชื่อ college.csv และได้นำเข้า pandas และ numpy ไว้แล้วเป็น pd และ np ตามลำดับ
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การจัดการข้อมูลที่หายไปใน Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Read the dataset 'college.csv' with na_values set to '.'
college = pd.read_csv(___, ___)
print(college.head())