ทายประเภทของค่าที่ขาดหาย
การวิเคราะห์ประเภทของค่าที่ขาดหายช่วยให้เลือกวิธีจัดการกับข้อมูลที่หายไปได้อย่างเหมาะสม ชุดข้อมูลเบาหวาน Pima Indians เป็นที่รู้จักกันดีในแง่ของการมีค่าที่ขาดหาย กลุ่มชาติพันธุ์ Pima Indians มีความเสี่ยงต่อโรคเบาหวานสูงกว่าค่าเฉลี่ย และชุดข้อมูลนี้รวบรวมผลการตรวจทางห้องปฏิบัติการของสมาชิกในชุมชนดังกล่าว
ในบทเรียนวิดีโอ คุณได้เรียนรู้รูปแบบค่าที่ขาดหาย 3 ประเภท ในแบบฝึกหัดนี้ จะเริ่มด้วยการแสดงภาพสรุปค่าที่ขาดหาย จากนั้นระบุประเภทของค่าที่ขาดหายที่มีอยู่ใน DataFrame
โหลด DataFrame ให้แล้วในชื่อ diabetes
หมายเหตุ: ใช้ฟังก์ชัน display() แบบกำหนดเองแทน plt.show() เพื่อให้ดูผลลัพธ์ได้สะดวกขึ้น
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การจัดการข้อมูลที่หายไปใน Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Import missingno as msno
___
# Visualize the missingness summary
___
# Display nullity matrix
display("/usr/local/share/datasets/matrix_diabetes.png")