แสดงภาพการเติมข้อมูลแบบ Backward Fill
เพื่อให้เข้าใจคุณภาพของการเติมข้อมูล สิ่งสำคัญคือต้องวิเคราะห์ว่าค่าที่เติมแตกต่างจากชุดข้อมูลจริงอย่างไร วิธีที่เร็วที่สุดคือการแสดงภาพการเติมข้อมูลนั้น
ในแบบฝึกหัดก่อนหน้า คุณได้แสดงภาพการเติมข้อมูลแบบ Forward Fill ของ Time-Series ใน DataFrame airquality ในแบบฝึกหัดนี้ จะได้แสดงภาพการเติมข้อมูลแบบ Backward Fill ของ DataFrame airquality
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การจัดการข้อมูลที่หายไปใน Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Impute airquality DataFrame with bfill method
bfill_imputed = airquality.___(___='___')