เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

แสดงภาพการ impute แบบ forward fill

ในการแสดงภาพการ impute ข้อมูล time-series เราสามารถสร้างกราฟ 2 ชุด โดยให้กราฟของ DataFrame ต้นฉบับทับซ้อนกับ DataFrame ที่ถูก impute แล้ว นอกจากนี้ การปรับ linestyle, color และ marker ของ DataFrame ที่ถูก impute ยังช่วยให้แยกแยะค่าที่มีอยู่เดิมออกจากค่าที่ถูก impute ได้อย่างชัดเจน โดยสามารถพล็อต DataFrame ที่ถูก impute ได้ด้วยเมธอด .plot()

ในแบบฝึกหัดนี้ จะได้ impute ข้อมูลก่อน แล้วจึงพล็อตกราฟ time-series ของ DataFrame ที่ผ่านการ forward fill โดย DataFrame airquality ถูกโหลดไว้ให้แล้ว

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การจัดการข้อมูลที่หายไปใน Python

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Impute airquality DataFrame with ffill method
ffill_imputed = ___
แก้ไขและรันโค้ด