การตรวจหาค่าที่หายไป
ชุดข้อมูลมักมีค่าที่หายไปซ่อนอยู่ในรูปแบบต่าง ๆ เช่น 'NA', '.' หรือรูปแบบอื่น ๆ ในแบบฝึกหัดนี้ จะได้ทำงานกับชุดข้อมูล college ซึ่งเก็บข้อมูลต่าง ๆ ของนักศึกษาในวิทยาลัย โดยมีเป้าหมายเพื่อระบุค่าที่หายไปจากการวิเคราะห์ชุดข้อมูลนี้
สามารถใช้เมธอด .info() จาก pandas และฟังก์ชัน sort() ของ numpy ร่วมกับเมธอด .unique() เพื่อแยกแยะค่า dummy ที่ใช้แทนข้อมูลที่หายไปได้อย่างชัดเจน
ไฟล์ college.csv ถูกโหลดไว้ให้แล้ว และได้นำเข้าแพ็กเกจ numpy และ pandas ในชื่อ np และ pd ตามลำดับ
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การจัดการข้อมูลที่หายไปใน Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Read the dataset 'college.csv'
college = ___
print(college.head())