or
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
ทำความรู้จักกับข้อมูลที่หายไปและผลกระทบที่มีต่อการวิเคราะห์ เรียนรู้การดำเนินการกับค่า null ในชุดข้อมูล วิธีค้นหาข้อมูลที่หายไป และการสรุปภาพรวมของข้อมูลที่หายไป
การวิเคราะห์ประเภทของข้อมูลที่หายไปในชุดข้อมูลเป็นขั้นตอนสำคัญก่อนจะจัดการกับค่าที่หายไป ในบทนี้จะเรียนรู้วิธีค้นหารูปแบบในข้อมูลที่หายไปและข้อมูลที่มีอยู่ รวมถึงวิธีจัดการกับข้อมูลที่หายไปด้วยเทคนิคพื้นฐาน เช่น การลบรายการที่ไม่สมบูรณ์ออก
ก้าวเข้าสู่โลกของการเติมค่าข้อมูล ในบทนี้จะได้ฝึกใช้เทคนิคการเติมค่าพื้นฐานเพื่อแทนที่ข้อมูลที่หายไป และสร้างภาพแสดงผลการเติมค่าเพื่อประเมินประสิทธิภาพ
ก้าวข้ามเทคนิคการเติมค่าแบบพื้นฐาน และใช้ประโยชน์จากชุดข้อมูลให้ได้มากที่สุดด้วยเทคนิคการเติมค่าขั้นสูงที่อาศัยโมเดล machine learning เรียนรู้วิธีใช้งาน KNN และ MICE เพื่อเติมค่าและประเมินผลข้อมูลที่หายไปได้อย่างแม่นยำ
แบบฝึกหัดปัจจุบัน