การแจกแจงความน่าจะเป็น
ยอดเยี่ยมมากสำหรับแบบฝึกหัดที่ผ่านมา! ตอนนี้คุณเข้าใจแนวคิดหลักของแนวทางแบบ Bayesian แล้ว รวมถึงรู้ว่าในมุมมองของ Bayesian พารามิเตอร์ของโมเดลทางสถิติคือตัวแปรสุ่มที่อธิบายได้ด้วยการแจกแจงความน่าจะเป็น
แบบฝึกหัดนี้จะทดสอบความสามารถในการแสดงผลและตีความการแจกแจงความน่าจะเป็น โดยมีรายการข้อมูลจำนวนมากที่สุ่มมาจากการแจกแจงความสูงของต้นไม้ (หน่วยเป็นเซนติเมตร) เก็บอยู่ในตัวแปร draws และได้นำเข้า seaborn และ matplotlib.pyplot ให้แล้วในชื่อ sns และ plt ตามลำดับ ถึงเวลาลงมือปฏิบัติกับข้อมูลจริงกันแล้ว!
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การวิเคราะห์ข้อมูลแบบเบย์เซียนด้วย Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Print the list of draws
print(____)
# Print the length of draws
print(____)