ตรวจสอบ Posterior Draws
คุณยังคงทำงานกับโจทย์การพยากรณ์จำนวนจักรยานที่เช่าต่อวันในระบบแชร์จักรยาน Posterior draws จากโมเดล regression ที่สุ่มตัวอย่างไว้ก่อนหน้านี้พร้อมใช้งานในเวิร์กสเปซของคุณในชื่อ trace_1
หลังจากได้ posterior มาแล้ว แนวปฏิบัติที่ดีคือการตรวจดูผลลัพธ์เหล่านั้นว่าสมเหตุสมผลหรือไม่ และกระบวนการ MCMC ได้ converge สำเร็จหรือเปล่า ในแบบฝึกหัดนี้ คุณจะสร้างกราฟ 2 แบบเพื่อแสดงภาพ posterior draws และสรุปผลในรูปแบบตาราง มาตรวจสอบ posterior กัน!
หมายเหตุ: กราฟอาจใช้เวลาในการแสดงผลสูงสุดถึงครึ่งนาที เนื่องจากมี draws จำนวนมากที่ต้องประมวลผล
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การวิเคราะห์ข้อมูลแบบเบย์เซียนด้วย Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Import pymc3
____
# Draw a trace plot of trace_1
____
plt.show()
# Draw a forest plot of trace_1
____
plt.show()