สุ่มตัวอย่างจาก Predictive Density
ถึงเวลาแล้ว! งานของคุณคือการพยากรณ์จำนวนจักรยานที่เช่าต่อวัน และตอนนี้เกือบถึงเส้นชัยแล้ว คุณได้ฟิตโมเดลและตรวจสอบคุณภาพของการดึงค่าพารามิเตอร์เรียบร้อยแล้ว รวมถึงเลือกโมเดลที่ดีกว่าจากสองโมเดลที่แข่งขันกัน โดยอิงจาก WAIC ถึงเวลาใช้โมเดลที่ดีที่สุดเพื่อสร้างการพยากรณ์แล้ว!
ข้อมูลใหม่สองรายการที่โมเดลยังไม่เคยเห็นถูกเก็บรวบรวมไว้ใน DataFrame ชื่อ bikes_test โดยแต่ละรายการเรารู้จำนวนจักรยานที่เช่าจริง ซึ่งจะช่วยให้ประเมินประสิทธิภาพของโมเดลได้ ในแบบฝึกหัดนี้ คุณจะทำความคุ้นเคยกับข้อมูลทดสอบ และสร้าง predictive draws สำหรับทุก observation ในชุดทดสอบ trace ของโมเดลที่สร้างไว้ก่อนหน้านี้พร้อมใช้งานในชื่อ trace_2 และได้ import pymc3 ไว้เป็น pm แล้ว มาเริ่มพยากรณ์กันเลย!
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การวิเคราะห์ข้อมูลแบบเบย์เซียนด้วย Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Print bikes_test head
print(____)