การประมาณแบบกริดโดยไม่มีความรู้เดิม
จากผลการทดลอง พบว่าในจำนวนผู้ป่วย 10 รายที่ได้รับยา มี 9 รายหายจากอาการ จะสรุปอะไรได้บ้างเกี่ยวกับอัตราประสิทธิผลของยาจากข้อมูลขนาดเล็กเช่นนี้ สมมติว่าไม่มีความรู้เดิมใด ๆ เกี่ยวกับประสิทธิภาพของยาเลย
DataFrame df ที่มีการรวมกันของจำนวนผู้ป่วยที่หายและอัตราประสิทธิผลทุกแบบ ซึ่งสร้างไว้ในแบบฝึกหัดก่อนหน้า พร้อมใช้งานในพื้นที่ทำงานแล้ว
นำเข้า uniform และ binom จาก scipy.stats ให้แล้ว รวมถึง pandas และ seaborn ที่นำเข้าในชื่อ pd และ sns ตามลำดับ
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การวิเคราะห์ข้อมูลแบบเบย์เซียนด้วย Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Calculate the prior efficacy rate and the likelihood
df["prior"] = ____(____)
df["likelihood"] = ____(____, 10, ____)