การคำนวณอัตราส่วนหลายรายการด้วยฟังก์ชันที่กำหนดเอง
มาดูฟังก์ชันที่เคยเห็นในสองแบบฝึกหัดที่ผ่านมากัน
def compute_ratio(df, numerator, denominator, ratio_name,
addition_in_numerator = True,
addition_in_denominator = True):
ratio_numerator = np.where(addition_in_numerator,
df[numerator].sum(axis=1),
df[numerator[0]] - df[numerator[1:]].sum(
axis=1))
ratio_denominator = np.where(addition_in_denominator,
df[denominator].sum(axis=1),
df[denominator[0]] - df[denominator[1:]].sum(axis=1))
df[ratio_name] = ratio_numerator/ratio_denominator
return df
จำได้ไหมว่าในแบบฝึกหัดก่อนหน้า เราใช้ฟังก์ชันนี้คำนวณอัตราส่วน แต่ก็ยังไม่ได้ช่วยให้มีประสิทธิภาพมากขึ้นหรือเขียนโค้ดน้อยลงมากนัก ในแบบฝึกหัดนี้ คุณจะได้เห็นว่าฟังก์ชันนี้สามารถนำไปใช้คำนวณอัตราส่วนหลายรายการในลูปได้อย่างไร ซึ่งจะทำให้การคำนวณอัตราส่วนหลายรายการมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้นและเขียนโค้ดน้อยลง
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การวิเคราะห์งบการเงินด้วย Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Print the columns
print(merged_dat.____)