เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การคำนวณอัตราส่วนหลายรายการด้วยฟังก์ชันที่กำหนดเอง

มาดูฟังก์ชันที่เคยเห็นในสองแบบฝึกหัดที่ผ่านมากัน

def compute_ratio(df, numerator, denominator, ratio_name, 
                  addition_in_numerator = True,
                  addition_in_denominator = True):
  ratio_numerator = np.where(addition_in_numerator,
                             df[numerator].sum(axis=1), 
                             df[numerator[0]] - df[numerator[1:]].sum(
                               axis=1))
  ratio_denominator = np.where(addition_in_denominator, 
                               df[denominator].sum(axis=1), 
                               df[denominator[0]] - df[denominator[1:]].sum(axis=1))
  df[ratio_name] = ratio_numerator/ratio_denominator
  return df

จำได้ไหมว่าในแบบฝึกหัดก่อนหน้า เราใช้ฟังก์ชันนี้คำนวณอัตราส่วน แต่ก็ยังไม่ได้ช่วยให้มีประสิทธิภาพมากขึ้นหรือเขียนโค้ดน้อยลงมากนัก ในแบบฝึกหัดนี้ คุณจะได้เห็นว่าฟังก์ชันนี้สามารถนำไปใช้คำนวณอัตราส่วนหลายรายการในลูปได้อย่างไร ซึ่งจะทำให้การคำนวณอัตราส่วนหลายรายการมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้นและเขียนโค้ดน้อยลง

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การวิเคราะห์งบการเงินด้วย Python

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Print the columns 
print(merged_dat.____)
แก้ไขและรันโค้ด